自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或(huò)者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们(men)会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的(de)美图当(dāng)做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏俄罗斯是资本主义还是社会主义其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发(fā)现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào)，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(俄罗斯是资本主义还是社会主义shì)频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需(xū)要(yào)爆(bào)发式增长的(de)算力(lì)来支撑的技(jì)术创新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造(zào)的边际(jì)成本降低，让万众(zhòng)受益。

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