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螺蛳粉去掉酸笋还臭吗，螺蛳粉是汤臭还是笋臭 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输(sh螺蛳粉去掉酸笋还臭吗，螺蛳粉是汤臭还是笋臭ū)入的(de)文本(běn)。同(tóng)一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画(huà)人的手，但最(zuì)新看到(dào)的(de)图片(piàn)已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工智能(néng)的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第(dì)一视(shì)角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人(rén)们感到(dào)惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的(de)内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

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紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类大模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。