据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅几个(gè)原子大(dà)小的人工神经元，其能(néng)够处理光和(hé)电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊(kān)载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能(néng)应用的(de)发展呈指(zhǐ)数(shù)级(jí)增长，对计算(suàn)能力也提出(chū)了(le)越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而(ér)此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能(néng)学习和处(chù)理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习(xí)和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和(保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次hé)功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量(liàng)的人(rén)工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人(rén)工神(shén)经(jīng)网络(luò)能在(zài)外界信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业务(wù)的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科(kē)大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算和(hé)移(yí)动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在(zài)应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类似的(de)人工(gōng)神经元方式感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全(quán)国范围(wéi)内智能(néng)算力(lì)、通用(yòng)算力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力(lì)的(de)多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dàn)大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过(guò)，值(zhí)得注意的是，有分析人(rén)士表示(shì)，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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