据(jù)媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布(bù)了一(yī)项重要成就：他们(men)通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高的(de)要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄(báo)如原(yuán)子的(de)人工神经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工(gōng)神经网络能在外界信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期(qī)在互动易平台回复人(rén)工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括哥呀是什么鱼怎么叫 戈雅鱼是淡水鱼吗中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用中不断迭(dié)代循(xún)环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类(lèi)似(shì)的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务门户(hù)，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的(de)融合调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多(duō)样(yàng)化、可(kě)靠(kào)性和便捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不了解的(de)地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神(shén)经细(xì)胞是如(rú)何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征。

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