据媒体报(bào)道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的(de)一(yī)个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理(lǐ)光(guāng)和电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于(yú)下一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力(lì)也(yě)提出了越来(lái)越高的要(yào)求(qiú)，只有(yǒu)开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才(cái)能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出(chū)了(le)薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地(dì)将参数(shù)归类(lèi)、计算，形(xíng)成(chéng)机器(qì)自我的学(xué)习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学(xué)模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结(jié)进行计(jì)算(suàn)。大(dà)多数情况下(xià)人工神经网络(luò)能在(zài)外界(jiè)信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似的家用炒菜锅生铁好还是熟铁好，铸铁锅和生铁锅哪个对身体好人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全(quán)国范(fàn)围内智(zhì)能(néng)算(suàn)力、通用算力资(zī)源(yuán)的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的(de)多(duō)样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研(yán)究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经细胞是如(rú)何利用家用炒菜锅生铁好还是熟铁好，铸铁锅和生铁锅哪个对身体好这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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