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带自动蝴蝶去上班感受，有用蝴蝶上班的吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应(yīng)用(yòng)中输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读(dú)博的(de)中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画(huà)面(miàn)的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片发布到(dào)网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报(bào)告估算(s带自动蝴蝶去上班感受，有用蝴蝶上班的吗uàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持(chí)。在关(guān)注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出(chū)了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。