据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学(xué)的一个(gè)科(kē)研(y馈赠的意思án)团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好(hǎo)地(dì)模(mó)拟和(hé)理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求馈赠的意思，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它(tā)能(néng)学习(xí)馈赠的意思和处(chù)理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开(kāi)资(zī)料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参(cān)数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经网络（动物的(de)中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的(de)人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业(yè)务的上市公(gōng)司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计(jì)算和(hé)移动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神经(jīng)元(yuán)更加接近(jìn)，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术(shù)研究院，依托(tuō)公司全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士(shì)表示，关于(yú)人(rén)类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实(shí)上(shàng)，不(bù)知道神(shén)经细胞是如何(hé)利(lì)用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特(tè)征(zhēng)。

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