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体重kg是公斤还是斤，体重50kg是多少斤 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微体重kg是公斤还是斤，体重50kg是多少斤软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的(de)图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智(zhì)能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得(dé)到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

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紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞(j体重kg是公斤还是斤，体重50kg是多少斤ìng)相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能(néng)发展的终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模(mó)态大(dà)模(mó)型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。