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当窗理云鬓对镜贴花黄是什么意思,对镜贴花黄是什么意思

当窗理云鬓对镜贴花黄是什么意思,对镜贴花黄是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从(cóng)分母端(duān)大幅推高青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失(shī)业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也(yě)是抬高(gāo)失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低(dī)的(de)餐(cān)饮、零售等服务业(yè),而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢,服务(wù)业就业复(fù)苏结构的分(fēn)化,带(dài)来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶(è)化(huà)而退出劳动市(shì)场;三(sān)是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一部(bù)分(fēn),另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业(yè)率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng);外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果(guǒ),这个判(pàn)断对(duì)于(yú)全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来(lái)说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不(bù)能忽视分母的(de)变动,因为(wèi)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但(dàn)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的(de)分母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)在3月(yuè)就业数据解读时,披(pī)露了当(dāng)前青年就(jiù)业和失业人(rén)数的(de)基(jī)本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业形势好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失(shī)业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在(zài)上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或将当窗理云鬓对镜贴花黄是什么意思,对镜贴花黄是什么意思继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业(yè)主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年(nián)龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育。各(gè)年龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年(nián)人(rén)由(yóu)于(yú)年龄限制(zhì),接受大学(xué)教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育程度(dù)大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的(de)行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前(qián),需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构(gòu)变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务(wù)业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四个行(xíng)业是(shì)国(guó)民经济(jì)分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业的知识密(mì)集程度(dù)。有(yǒu)5个行业(yè)的平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他(tā)四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业(yè)比(bǐ)例的(de)增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青(qīng)年(nián)就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年(nián)限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人数),除(chú)以各行业(yè)的青年(nián)就业比例(该(gāi)行业的(de)青年(nián)就业人(rén)数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄(líng)段(duàn)失业率,如(rú)信(xìn)息(xī)技术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行业来看,批发(fā)零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青(qīng)年失业(yè)人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在(zài)于服(fú)务(wù)业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的(de)整体提(tí)高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经(jīng)出(chū)现回暖,但(dàn)对于(yú)三分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育(yù)的(de)青年(nián)失业(yè)人(rén)口而言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代(dài),城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力可能(néng)将步入长期下降通道(dào),这(zhè)将从(cóng)分母端推升青年失业(yè)率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数量,而(ér)后者来(lái)自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。根据(jù)今(jīn)年(nián)3月统计局(jú)披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  当窗理云鬓对镜贴花黄是什么意思,对镜贴花黄是什么意思g>近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间(jiān)里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场,在未来经济(jì)和(hé)就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。从社(shè)会风(fēng)气来(lái)看,对(duì)学历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕业(yè)即进入(rù)就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次(cì)就(jiù)业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部(bù)分(fēn),另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要(yào),这也是(shì)人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个(gè)前置(zhì)概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时,有必要明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点:一(yī)是调(diào)查失业率(lǜ)是城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数(shù)量为出发点(diǎn),未区分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结(jié)构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母不含没有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力,参加或(huò)要求参(cān)加社(shè)会(huì)经(jīng)济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万(wàn)人(rén)左右。

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  从数据来看,失业(yè)率来自全国月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩(kuò)大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查正式(shì)在(zài)全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次的人口抽(chōu)样(yàng)调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳(nà)入就业调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据(jù)普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的(de)年(nián)鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日(rì)

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