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描写瘦西湖春天的诗句，扬州瘦西湖美景佳句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空描写瘦西湖春天的诗句，扬州瘦西湖美景佳句(kōng)歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏可(kě)能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和画面(miàn)的(de)深度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段话，甚(shè描写瘦西湖春天的诗句，扬州瘦西湖美景佳句n)至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已经超过大(dà)部分(fēn)人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人(rén)动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式(shì)的(de)生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域(yù)，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下(xià)实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力的支持(chí)。这方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破(pò)，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。