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古诗山衔落日浸寒漪，山衔落日浸寒漪的诗意是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是(shì)所输入(rù)的文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手(shǒu)，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的(de)艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问题(tí)需(xū)要(yào)得到(dào)重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工(gōng)业革(gé)命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录(lù)下(xià)一(yī)段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方式(shì)非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带(dài)来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显优势。