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m是什么意思性取向

m是什么意思性取向 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济(jì)和(hé)信息化局等三部门拟组织实(shí)施“北(běi)京市通用人工智能产(chǎn)业创新(xīn)伙(huǒ)伴计划(huà)”。其中提出,到(dào)2025年,基本形成要(yào)素齐全、技术(shù)领先、生态完备、可有(yǒu)力支撑数(shù)字经(jīng)济高质量(liàng)发展(zhǎn)的通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能(néng)产业发展格局。上(shàng)下游产业链(liàn)布局持(chí)续(xù)优化,优质算(suàn)力、高(gāo)质量数据供给支(zhī)撑(chēng)能力大幅提升,大模型创新应用引领全国,每年落地10个(gè)以上重点场景商业化标杆应(yīng)用并形成10个以上行业(yè)标杆解决方案(àn),培(péi)育一批应(yīng)用大(dà)模型技术实现突破性成m是什么意思性取向长的标杆企(qǐ)业,建成具有国际影响力的通用人工(gōng)智能产业发展高地。

  主要任务方(fāng)面,计划提到,加(jiā)快满足近期迫(pò)切(qiè)算力需求。发挥(huī)本市算力资源优(yōu)势,通过与云厂商建立合作,加(jiā)快(kuài)归(guī)集现有算力(lì),为(wèi)市场(chǎng)主体提供(gōng)多元化优质普惠算力(lì),保障本市(shì)大模型(xíng)团队和AIGC企业产品研发和技术创新(xīn)。采用用(yòng)户单位与大模型团队结(jié)对方式,对(duì)形成场景应用模式或试点案例(lì)的本(běn)市大模(mó)型团队训练、初创企(qǐ)业(yè)行业模型调优及(jí)行业应用推(tuī)理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的(de)财政补贴。探(tàn)索支持(chí)各区重点布局的(de)产业园区(qū)、基(jī)地按照入驻即(jí)享原(yuán)则,对(duì)大模型企业(yè)给予算力(lì)支持。

  计划还提到,谋划建(jiàn)设国家级数据训练基(jī)地。在数(shù)据基(jī)础制度(dù)先行示范区(qū)布局中谋划建设国家级数据训练基地,探索高价(jià)值(zhí)数(shù)据共(gòng)享(xiǎng)的版权(quán)、安全和(hé)激(jī)励机制问(wèn)题,推动形成基于贡献的商业化(huà)合作模式。发(fā)挥本市从事人工智能训练(liàn)数据的专业服(fú)务商优势(shì),为大(dà)模型(xíng)预训练(liàn)的各个(gè)阶段所需(xū)的数据提(tí)供数据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多(duō)模态的(de)高(gāo)质(zhì)量数据集,助力国家(jiā)级数(shù)据训练(liàn)基地建(jiàn)设。支(zhī)持发展基于AIGC技术的合成数据新产业。

  北京市通用人工智能产业创新伙伴(bàn)计划

  为抢抓通用人工智(zhì)能产(chǎn)业发展新机遇,推动大模型技术创(chuàng)新应用,拟组(zǔ)织实施“北京(jīng)市通用人工智能产业创新(xīn)伙(huǒ)伴计(jì)划”。伙伴计划聚(jù)焦于汇聚产业链上下游合作(zuò)伙伴(bàn),构建政产学研用深度融合的协同(tóng)联动(dòng)产业体系(xì),推进大模型(xíng)研发(fā)和应用,解放(fàng)和发展数字经(jīng)济(jì)时代新的生(shēng)产(chǎn)力,赋能千行(xíng)百(bǎi)业数智化转型(xíng),助(zhù)力(lì)全(quán)球数字经济(jì)标杆城市建设。

  一、指导思想

  以(yǐ)习(xí)近平新时代中(zhōng)国特色社(shè)会主义(yì)思想为指导(dǎo),深入贯彻落实党的二(èr)十大精神,深刻把握人工智能技术演进趋(qū)势(shì)和创(chuàng)新(xīn)发(fā)展(zhǎn)规律,充分发(fā)挥本市人工智(zhì)能领(lǐng)域的技术创(chuàng)新优势和(hé)产(chǎn)业资源(yuán)优势,围绕(rào)人工(gōng)智能大模型的(de)开发迭代,以场景(jǐng)应用为牵引,集聚上(shàng)下游伙(huǒ)伴(bàn),优(yōu)化配置算力、数据和算法,加速大模型(xíng)的行业应用落地(dì),推动(dòng)构(gòu)建通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)产业生态,打造数字经济发展新的突(tū)破(pò)点、引爆点和增长(zhǎng)点。

  二、工作(zuò)原则(zé)

  创新驱动。加(jiā)快推(tuī)动大模型基础理论、关(guān)键技术(shù)和应用(yòng)模式研究,取得(dé)一批标志性、引领性、示范性的创新应用成(chéng)果(guǒ),提(tí)升北(běi)京人工(gōng)智(zhì)能创新策源(yuán)能(néng)力。

  应(yīng)用牵引。有序推进本市(shì)智慧城市应用场景开放,加快推动(dòng)大(dà)模(mó)型在行(xíng)业应用(yòng)领域尽早(zǎo)落地,不断提高场景应用的整体性、系统性(xìng)、可(kě)靠性和前瞻性,以场景应(yīng)用促进(jìn)技术和产(chǎn)品的迭代升级。

  重点突破(pò)。围绕当前(qián)智(zhì)能算力(lì)不足、高质(zhì)量数据供给不够等问题,抓住症结、精准施策,利用(yòng)我国在垂直领域的场景优势,弥(mí)补关键薄弱环节,力争打通痛点、难点和堵(dǔ)点,实现行(xíng)业大模型的率(lǜ)先(xiān)突破。

  开放(fàng)合作。结合大模(mó)型(xíng)发展(zhǎn)关键(jiàn)环节,遴选各(gè)个环节合作伙伴,合(hé)作伙伴紧(jǐn)密(mì)合作、高效协同,形成产业链(liàn)共同(tóng)体,共投(tóu)资源、共有成果、共(gòng)享收益(yì)、共(gòng)筑生(shēng)态。

  三、工作目标

  到2025年,基本(běn)形成要素(sù)齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经(jīng)济高质量发展(zhǎn)的通用人工智能产业发展格(gé)局。上(shàng)下游(yóu)产业链布局(jú)持续优化,优质算(suàn)力、高质量数据供(gōng)给(gěi)支撑能力(lì)大幅提升,大模(mó)型创新(xīn)应用(yòng)引领全国,每年落地10个以上重点场景商业化标杆应用(yòng)并形成10个以上行(xíng)业标(biāo)杆解决方案,培育一批(pī)应用大(dà)模(mó)型技术实现(xiàn)突破性(xìng)成长的标杆企业(yè),建成具有国际(jì)影响力的通用(yòng)人工智(zhì)能产业发展(zhǎn)高地。

  四、“伙伴计划”范(fàn)围

  “伙伴(bàn)计划(huà)”旨在搭建(jiàn)人(rén)工智能大(dà)模型的开放合作平台,建立协(xié)同合作机制,寻找利益契合(hé)点和最大公约数,推(tuī)进合(hé)作伙伴协同(tóng)联动,实现资源供(gōng)给(gěi)充裕、技术自主(zhǔ)创新、应用(yòng)落(luò)地见效、合作机制(zhì)灵活的(de)良(liáng)性(xìng)发展态(tài)势。具(jù)体划分(fēn)为五(wǔ)类伙(huǒ)伴,即(jí)算力伙伴、数(shù)据(jù)伙(huǒ)伴、模型(xíng)伙伴(bàn)、应用伙(huǒ)伴和投资伙(huǒ)伴。根据自身业务类(lèi)型(xíng),各类(lèi)市场主(zhǔ)体可(kě)承担一个或多个(gè)伙伴角色。

  (一)算力(lì)伙伴

  算力伙伴提(tí)供多(duō)元化高质量算力资源(yuán),保障本市大模(mó)型企(qǐ)业和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创(chuàng)新(xīn),优先为本市大模(mó)型团队和创新企业提(tí)供优质算(suàn)力(lì)服务(wù),提供(gōng)一系(xì)列的人工智(zhì)能开发增值服务工(gōng)具,降低中小企业和个人开发(fā)者的(de)算力使用门槛(kǎn),扩大(dà)本市大模型发展(zhǎn)集(jí)聚引领优(yōu)势(shì)。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数据(jù)伙(huǒ)伴是数(shù)据要素市场中(zhōng)包括(kuò)数据提供方、数据服务方、数据交易(yì)方在内的市场主体。针对大模型训练所需的高质量数据(jù),发挥数据提供方(fāng)海量数据(jù)资源(yuán)优势,基于数(shù)据交(jiāo)易方搭建的流(liú)通交易平台和数据服务方的技术(shù)支撑,实现训练数据的有效供(gōng)给(gěi)及合规高(gāo)效、安全(quán)有序的流动。

  (三)模型(xíng)伙伴(bàn)

  模型伙伴(bàn)是服务政(zhèng)务、工业(yè)、医疗、交通、金融、教育、文旅等(děng)行业的解(jiě)决方案服务商,通过行业(yè)典型场景牵引,在通用(yòng)大模型的基(jī)础上开发行业(yè)模型,落地行业应用并(bìng)提供日常(cháng)服务,打通模型即服务的最后一(yī)公里,并以行(xíng)业模型(xíng)反哺通用大模型技术的(de)迭代。

  (四)应(yīng)用(yòng)伙伴

  应(yīng)用伙伴(bàn)是指应(yīng)用大(dà)模型能力支撑业务发(fā)展的各类行业用户,通过开放自(zì)身(shēn)典型(xíng)场(chǎng)景,支撑打(dǎ)造基于行业数据(jù)的(de)精(jīng)准(zhǔn)模型,带(dài)动业务发展,实现差异化竞争优(yōu)势。

  (五(wǔ))投(tóu)资伙伴

  投(tóu)资(zī)伙伴以(yǐ)资本赋(fù)能通用人工智能产业发展,发挥孵化(huà)、引(yǐn)导、带(dài)动(dòng)作用,驱动科(kē)技创新、培育标杆(gān)企(qǐ)业(yè)、促进项目落地,推动数字经济高质量发展。

  五、主要(yào)任务

  (一)加快满足(zú)近期迫切算力需求(qiú)。发挥本(běn)市算力(lì)资源优势,通过与云厂商(shāng)建立合作,加快归(guī)集现有算(suàn)力,为市场主体提供多元化优质普惠算力(lì),保(bǎo)障本市大模型团(tuán)队和AIGC企业产品研发和技术(shù)创新。采(cǎi)用用户单(dān)位(wèi)与大模型团队结对(duì)方式,对形成场景应用模(mó)式或(huò)试点案例的本市大模型团队训练(liàn)、初(chū)创(chuàng)企业行业模(mó)型调优及行(xíng)业应用推理算(suàn)力,给予10%的财政(zhèng)补贴(tiē)。探(tàn)索支持(chí)各区重点布(bù)局的产业园区、基地按照(zhào)入(rù)驻即享原(yuán)则,对(duì)大(dà)模型企(qǐ)业给予算力支持。

  (二)提升中长期算力(lì)供给能力。加快建(jiàn)设海淀区北京人工(gōng)智能公共算力、朝阳区北(běi)京数字(zì)经济算力中心(xīn)等(děng)重点项(xiàng)目,尽快形成算力供给,完善本市(shì)算(suàn)力供给体(tǐ)系(xì)。建设(shè)北京市公(gōng)共算(suàn)力服务(wù)平台(tái),汇聚(jù)云厂商和本地算(suàn)力(lì),形(xíng)成统一(yī)服务窗口并(bìng)实现算力任务调度,提升集(jí)约化(huà)、规模化、专业(yè)化(huà)算(suàn)力能力(lì),以商业化运营为(wèi)主、政府适度补贴为辅,满足(zú)未来5-10年本(běn)市(shì)人工智(zhì)能企业对算(suàn)力的规模(mó)化需求。提(tí)高环京地(dì)区算力一体化服务能力(lì),形成全国算(suàn)力网络调度枢纽节点(diǎn)。

  (三(sān))推出(chū)一批(pī)高质量训练数据。梳理大(dà)模(mó)型训练数据需求清(qīng)单和(hé)供给目录(lù),建(jiàn)立(lì)数据供(gōng)需对接机制。基于市(shì)大数据中心(xīn)和(hé)北(běi)京国际大数据交易所探索建设可用于大模型训练的公共(gòng)数据专栏和社会数据专区,推动公共数据和社会数据定(dìng)向有条件(jiàn)开放。发挥在京(jīng)国家(jiā)机关、科(kē)研院所、企事业单(dān)位丰富的(de)数据资源(yuán)优(yōu)势,用好北京国(guó)际大(dà)数据交(jiāo)易所(suǒ)社会数据专(zhuān)区成果及智源研(yán)究院中文语(yǔ)料库,形成训练数据的(de)定(dìng)向供给,对数据(jù)提供方给(gěi)予一定比例的补贴支持。

  (四)谋划建设国家级数据训练(liàn)基地。在数据基础制度(dù)先行示范区布局(jú)中谋划建设国(guó)家级(jí)数据训练基地,探索高价(jià)值数据共享的版权、安全和激励机制问题,推动形成基于贡献的商(shāng)业(yè)化合作(zuò)模式。发挥本市从事人工(gōng)智能m是什么意思性取向训练(liàn)数据(jù)的专业(yè)服务商优势,为大模型预训练的各个阶(jiē)段(duàn)所需的数据提供(gōng)数(shù)据支(zhī)撑和技术服(fú)务,开发涵盖(gài)文本、图像、视频等多模态的(de)高质(zhì)量数据集,助力(lì)国家级数据训练基地建(jiàn)设。支持发展基于(yú)AIGC技术的合成数据新产业。

  (五)实(shí)施(shī)大模型应用创(chuàng)新标杆试(shì)点工程。围(wéi)绕首都之窗(chuāng)智能(néng)问答、在线导办等(děng)场(chǎng)景(jǐng),依托私有化部署(shǔ)的算力集群资源,逐(zhú)步开展政务服务行业专有模(mó)型训练、精调、剪(jiǎn)枝、蒸馏等工(gōng)作,赋能“12345接诉即办”辅助场景,总结(jié)专用(yòng)模型实(shí)施部署经验,探索政(zhèng)务服务大模型服务模式。支持(chí)金融机(jī)构利用大模(mó)型技术打造“全能业务(wù)助理”,提升金(jīn)融从业(yè)者的(de)服务半径和(hé)服务质(zhì)量。探索大(dà)模型助力(lì)智慧(huì)城市建设,推动城市(shì)大脑(nǎo)等城市管理(lǐ)公共平台开放数据接口引入大模型辅助(zhù)治(zhì)理(lǐ)。

  (六)推动大模型(xíng)赋能千行百业。支持本市企(qǐ)业在“模型即(jí)服务”人工智(zhì)能产业(yè)链中布局,加强(qiáng)垂直领域攻关,实现重点场景应用突破,丰富(fù)行业(yè)应(yīng)用(yòng)生态。聚焦本市虚拟(nǐ)数字人、数字(zì)医疗(liáo)、电商零售等创(chuàng)新活(huó)跃的(de)数据优(yōu)势(shì)领域,加快推进(jìn)大模型商(shāng)业m是什么意思性取向化落地应用,加速文字创造、人机交互、教育、影音等场景落地应用。加速(sù)信(xìn)息交(jiāo)互领域(yù)的(de)数(shù)字(zì)化转型(xíng),变革知识创造行(xíng)业生产方式,激(jī)发持续(xù)的(de)数字创新(xīn)活力,深度赋能千行百业。

  (七)培(péi)育软件(jiàn)开发新(xīn)范式。变革(gé)软件领域的开发应用模式,提升软件生产力工具(jù)效(xiào)能,利(lì)用生成式(shì)AI重构(gòu)企业软件。以(yǐ)开源聚(jù)合创新,构建大模型开源社区,吸(xī)引科研院所、代(dài)码托管平(píng)台、开(kāi)发(fā)者及团队在(zài)京形成(chéng)开放、包容、活跃的创(chuàng)新氛围(wéi)。在(zài)基础软件领域引入(rù)大模(mó)型(xíng)应用(yòng),提升国产操(cāo)作系统、办公、设计、编程软(ruǎn)件性能,丰富信(xìn)创软件品类。加强工业(yè)软件与大模型融(róng)合,加快推进(jìn)智能(néng)工(gōng)业软件(jiàn)开(kāi)发应用,提(tí)升(shēng)软件质(zhì)量、丰富应(yīng)用(yòng)功能(néng)。倡导(dǎo)模型即服务,提升(shēng)云服务商、集成企(qǐ)业(yè)服(fú)务水平。鼓励(lì)互联网服务迭(dié)代(dài)升级(jí),推动(dòng)涌现大模型+互联(lián)网新软件新(xīn)服(fú)务。

  (八(bā))实施(shī)大模(mó)型底层支撑性技术筑(zhù)基(jī)工程。支持企(qǐ)业加大(dà)研发投入,加强(qiáng)互联协议、网(wǎng)络传(chuán)输、能耗优化等技术(shù)研发,提升片间互联速率(lǜ),构建(jiàn)高速计算集(jí)群网(wǎng)络传(chuán)输系(xì)统(tǒng),提升芯片(piàn)算力(lì)水平及集群表(biǎo)现。推进芯片制造工(gōng)艺(yì)突破,加速(sù)工艺能力建设进(jìn)程,以Chiplet技术进步弥(mí)补先进工艺技术代差(chà),超前布局(jú)先进(jìn)计(jì)算芯片新技(jì)术、新架构。开(kāi)展(zhǎn)面(miàn)向不同芯片架构、不同应用(yòng)场景的软(ruǎn)硬件精准(zhǔn)适配攻关,加快不(bù)同(tóng)芯片架构的接口适配、共性算子(zi)开发,加速推出(chū)基于(yú)自(zì)主(zhǔ)算力的软硬一(yī)体化解决方(fāng)案。

  六(liù)、组织实施(shī)

  (一)多渠道(dào)征集伙伴计划(huà)成员。通过有(yǒu)关部门邀请、企业自荐(jiàn)、行业(yè)组织推(tuī)荐等方式,广泛(fàn)征(zhēng)集(jí)伙伴计划成员,形成伙(huǒ)伴计划成员名单,发挥伙(huǒ)伴计划成员(yuán)资(zī)源优(yōu)势(shì),帮助加快大(dà)模型(xíng)研(yán)发迭代、推广应用(yòng)。

  (二)建立常(cháng)态化联系服(fú)务(wù)机(jī)制。建(jiàn)立与伙伴(bàn)计划(huà)成员常(cháng)态(tài)化联(lián)系服务机制,将(jiāng)伙伴计划成员纳入市区(qū)两级重点企业服务机制(zhì)。

  (三)加大资金支持力度。利用(yòng)高精(jīng)尖产(chǎn)业(yè)发展资金等(děng)支持(chí)通用人工智能产业发展,推动算力基础设施建(jiàn)设、数据流(liú)通交易、关键技术(shù)研发等。充(chōng)分利用高精尖发(fā)展(zhǎn)基(jī)金(jīn),加大对通用人(rén)工智能(néng)产业投资,积极引入社会资本(běn),鼓励(lì)设(shè)立通用人工(gōng)智能产业基金,加大对企业投入力度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发挥本市人(rén)工智能领(lǐng)域行业协会、产业联盟等(děng)社会组织的作(zuò)用(yòng),积极推广伙伴计划,做好政(zhèng)策宣传,挖掘(jué)伙(huǒ)伴成(chéng)员优秀经验做法(fǎ)、先(xiān)进技(jì)术产品、试点示范(fàn)案例,加大推(tuī)广力度。

  (五)加快(kuài)大模型领域人(rén)才引育。支持伙伴(bàn)计划成员引育更多具有国际竞争力和发展潜力的人才,打(dǎ)造大模型人才集聚高地。

  (六)积极开展先行先试。努(nǔ)力在(zài)国(guó)家相关部委指导和支持下,争创国家数据基础制度先行先试示(shì)范区(qū),建(jiàn)立健(jiàn)全鼓励包容创(chuàng)新和审慎监管(guǎn)的环(huán)境氛围。

  市(shì)经济和信息化局(jú)

  市科委、中关村管委会

  市(shì)发展改革委

  2023年(nián)5月19日

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