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东边不亮西边亮的意思是什么，东边不亮西边亮典故 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠东边不亮西边亮的意思是什么，东边不亮西边亮典故近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组关键词或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的(de)照片直(zhí)接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画(huà)人(rén)的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图(tú)片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧(jù)情东边不亮西边亮的意思是什么，东边不亮西边亮典故内(nèi)容的(de)视频(pín)就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之后，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。