据(jù)媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科研(yán)团(tuán)队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发(fā)出一(yī)种厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计算，有望用于下一(很久没做了是不是会时间变短，为什么好久不做时间会变短yī)代(dài)人工(gōng)智(zhì)能计算，也(yě)有助(zhù)科(kē)学家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数(shù)级增长，对(duì)计(jì)算能力也提出(chū)了(le)越来越高的(de)要求，只有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此次科研人(rén)员用了(le)3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能学习和处(chù)理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的学习。神经(jīng)网络在机器(qì)学习和认(rèn)知(zhī)科(kē)学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数(shù)学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量(liàng)的(de)人(rén)工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在(zài)外(wài)界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内(nèi)部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台回复人(rén)工神经元相关业(yè)务的(de)上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳(nà)等，具(jù)体(tǐ)情(qíng)况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计(jì)算和(hé)移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需(xū)求。很久没做了是不是会时间变短，为什么好久不做时间会变短在类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力服(fú)务平(píng)台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人(rén)士表示，关(guān)于人(rén)类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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