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聚丙烯和聚乙烯有什么区别,二聚环戊二烯

聚丙烯和聚乙烯有什么区别,二聚环戊二烯 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素(sù)框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的(de)上升(shēng),更重(zhòng)要(yào)却(què)被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的(de)青年(nián)失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识(shí)密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季(jì)度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高(gāo)的(de)生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框(kuāng)聚丙烯和聚乙烯有什么区别,二聚环戊二烯

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率的(de)主要是三(sān)个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们(聚丙烯和聚乙烯有什么区别,二聚环戊二烯men)讨论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率上升一(yī)定(dìng)是(shì)失业增加的(de)结果,这个判断对于全(quán)年(nián)龄段(duàn)失业率(lǜ)来(lái)说(shuō)并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人(rén)、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普(pǔ)多132万人(rén)。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月青年失业形(xíng)势(shì)好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失(shī)业形势要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业(yè)人群中,年(nián)龄越低,平(píng)均受教育(yù)程(chéng)度越(yuè)高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人(rén)口的受(shòu)教育程度也(yě)大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业(yè)分布(bù)是由(yóu)就(jiù)业(yè)分布(bù)决定(dìng)的,吸(xī)纳(nà)就业(yè)占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年失业人口来(lái)自何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生(shēng)产(chǎn)供(gōng)应业,这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是(shì)国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是(shì):科学(xué)研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外(wài),其(qí)他(tā)四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例的(de)增(zēng)幅均居前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业(yè)平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)失业人数(shù)/青年失(shī)业总人数),除(chú)以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年(nián)就业总人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业(yè)一(yī)季度复(fù)苏情(qíng)况较好;知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度更高的房(fáng)地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子端来看(kàn),当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低(dī)的生活性服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的(de)一季度就业尚未(wèi)出(chū)现明(míng)显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推升(shēng)青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来(lái)的(de)一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始(shǐ)明显步(bù)入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口(kǒu),这两(liǎng)个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段群体,大(dà)部(bù)分(fēn)青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前(qián)十年(nián)增(zēng)速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势(shì)恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学(xué)历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的(de)变(biàn)动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难(nán)以改变失业(yè)率的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范围(wéi),并非针对全部就业(yè)人口(kǒu),不(bù)包括乡(xiāng)村就(jiù)业(yè),2022年(nián)底我国城乡就业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业(yè)率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年(nián)人口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年(nián)龄人口。按(àn)照统计局(jú)的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  从数据来看,失业率来(lái)自全国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查。该(gāi)项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式(shì)实施,每年(nián)进行两(liǎng)次全国(guó)劳(láo)动(dòng)力抽(chōu)样(yàng)调查,调(diào)查范(fàn)围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化(huà)情(qíng)况(kuàng),建(jiàn)立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调(diào)查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查正式在全国(guó)范围内开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之(zhī)一左右。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人(rén)口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就(jiù)业调(diào)查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普(pǔ)查的(de)就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根据普查数据进行修(xiū)正,但结构数据(jù)仍会存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦(bāng)证(zhèng)券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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