据媒体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和(hé)美国得克萨斯大(dà)arctan0等于多少派，arctan0等于多少兀怎么算学的(de)一(yī)个(gè)科研团队宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的(de)人工(gōng)神(shén)经元，其(qí)能够处(chù)理光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊(kān)载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对(duì)计算能力也提(tí)出了(le)越来越(yuè)高(gāo)的(de)要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算(suàn)力(lì)爆(bào)炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄(báo)如(rú)原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的(de)学(xué)习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习和(hé)认知(zhī)科学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云计算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直(zhí)接(jiē)和应用结合，在应(yīng)用中不(bù)断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近arctan0等于多少派，arctan0等于多少兀怎么算，从而使用类(lèi)似的人工神(shén)经(jīng)元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户(hù)，实现(xiàn)全(quán)国范围内(nèi)智能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关(guān)于(yú)人类(lèi)大脑和神(shén)经(jīng)细(xì)胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实(shí)上，不知道(dào)神经细(xì)胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特征中的许多(duō)特(tè)征(zhēng)。

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