据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和(hé)美国(guó)得克萨(sà)斯大学(xué)的一个科研(yán)团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革(gé)命(mìng)性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸(zhà)时代的(de)要求(qiú)。而(ér)此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开(kāi)资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认(rèn)知科学(xué)领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构(gòu)和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神经(jīng)网络能在外(wài)界(jiè)信息的(de)基(jī)础上(shàng)改(gǎi)变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神(shén)经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公(gōng)司(sī)包括中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结(jié)合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的猫肠胃不好老是吐怎么办，猫咪隔三差五吐但是精神很好0000; line-height: 24px;'>猫肠胃不好老是吐怎么办，猫咪隔三差五吐但是精神很好深入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的(de)大脑(nǎo)神(shén)经元更加(jiā)接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资源的(de)融(róng)合调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一(yī)体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神(shén)经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神(shén)经细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征。

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