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推敲文言文原文及翻译注音,推敲文言文原文及翻译注释

推敲文言文原文及翻译注音,推敲文言文原文及翻译注释 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中,他(tā)再次表(biǎo)示:“AI可(kě)能会(huì)让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”,包(bāo)揽一切(qiè)应用,与(yǔ)人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日(rì),但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的(de)时(shí)候,还是2022年(nián)8月(yuè),在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代表。

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用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多张风格(gé)不一(yī)样的画作,这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了(le)。

推敲文言文原文及翻译注音,推敲文言文原文及翻译注释g alt="ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/19d7ab2c0056bd4.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法,主要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之前(qián),大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求,但是都不尽如(rú)人意,它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图,人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助,就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照片,草图也(yě)可以加上“魔(mó)法(fǎ)”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太(tài)逼(bī)真,被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了

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不过仔细(xì)观察可以发现,活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人,而是AI绘图(tú),那便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不(bù)太会画人的(de)手,但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后可(kě)能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络,以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ),如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗,将非常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu),一(yī)方面,批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品(pǐn)之后,其创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂,难以和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背(bèi)后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

推敲文言文原文及翻译注音,推敲文言文原文及翻译注释ong>马斯克也(yě)强调(diào),人工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视,太(tài)晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除(chú)了视频,还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的,潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来,人工智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量,将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这(zhè)些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马,一只画画的(de)玩具熊,或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng),随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单,创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于,它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也(yě)有确切内容的视频,这(zhè)才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的(de)视频多么(me)高清(qīng),也只能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn),一个素材(cái),一个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着,一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求,AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式,可以为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产(chǎn)速度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑会(huì)驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用,对于下一代(dài)互(hù)联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多(duō)领域,本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果,而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图(tú),有望(wàng)在技术更新(x推敲文言文原文及翻译注音,推敲文言文原文及翻译注释īn)的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng),走向了(le)可以生成内(nèi)容,甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈,更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出(chū),在语言大模型、图像大模型之后,多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座,是(shì)全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲,以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元(yuán),每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左右。

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此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的(de)发展同时,更应(yīng)该关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面,多(duō)模(mó)态大(dà)模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新(xīn),多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年,业(yè)界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破,但是,多模态(tài)大模(mó)型(xíng)进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训(xùn)练,到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一(yī)样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还(hái)有很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的技(jì)术创新(xīn),将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大(dà)模(mó)型(xíng)和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产(chǎn)的方式,将(jiāng)创造的边际(jì)成本降低,让万众受益。

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