据媒(méi)体报道(dào)，来自英(yīng)国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指出(chū)，人(rén)工智(zhì)能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对(duì)计算(suàn)能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求(qiú)。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习和(hé)处理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络(luò)鲜衣怒马少年时,不负韶华行且知，鲜衣怒马少年时全诗谁写的，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学(xué)习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内部(bù)结构(gòu)，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙(shǔ)光、科(kē)大(dà)讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而使用类似(shì)的人工神经元(yuán)方(fāng)式感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算力(鲜衣怒马少年时,不负韶华行且知，鲜衣怒马少年时全诗谁写的lì)、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不了(le)解的地方。事实上，不(bù)知(zhī)道神(shén)经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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