据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克(kè)萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队(duì)宣布了(le)一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信(xìn)号(hào)进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能(néng)应用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能(néng)适(shì)应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据(jù)学习(xí)一层层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分(fēn)辨参(cān)数，不断地(dì)将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学央音展演比赛金奖比例 央音展演总展演是国家级的吗(xué)习。神经(jīng)网络在机器学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网络(luò)能在外界(jiè)信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人(rén)工神(shén)经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包(bāo)括中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自(zì)天(tiān)正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

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　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结(jié)合(hé)，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用了(le)对大(dà)脑的(de)深入(rù)解(jiě)剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服务门户(hù)，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能(néng)算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手复(fù)旦(dàn)大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全(quán)脑模拟计算(央音展演比赛金奖比例 央音展演总展演是国家级的吗suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是如(rú)何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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