据媒体报道，来自(zì)英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨(sà)斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用于(yú)下(xià)一代(dài)人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最新一期(qī)《自(zì)然·纳(nà)米技(jì)术(shù)》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能(néng)力也(yě)提出(chū)了越来越高的(de)要求，只有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科研(yán)人(rén)员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经元，它能(néng)学习和(hé)处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数(shù)，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的学(xué)习(xí)。神(shén)经网络(luò)在(zài)机(jī)器学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经网络（动物的(de)中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大(dà)脑）的(de)结(jié)构(gòu)和功能(néng)的数(shù)学(xué)模型(xíng)或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务(wù)的(de)上市公司(sī)包(bāo)括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：俯首甘为孺子牛的含义是什么意思，俯首甘为孺子牛的上句是什么p>

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算(suàn)法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力服务门(mén)户(hù)，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算(suàn)力(lì)资源(yuán)的融合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦(dàn)大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服(fú)务(wù)平台(tái)，支撑(chēng)全(quán)脑(nǎo)860亿(yì)神经(jīng)元(yuán)规模的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有(yǒu)分析(xī)人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地(dì)方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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