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82厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的(de)两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们(men)走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人(rén)照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画(huà)人的手(shǒu)，但最(zuì)新(xīn)看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革(gé)命的(de)核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的(de)构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容(róng)有强82厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新(xīn)提(tí)供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒ82厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头u)明显优势。