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  方差是各个数据与(yǔ)平(píng)均数之差的平方的和(hé)的(de)平均数,公式为:

  其中,x表示(shì)样(yàng)本的(de)平均数,n表示样本(běn)的数(shù)量(liàng),xi表示(shì)个体,而s^2就表(biǎo)示方(fāng)差。

  平(píng)方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的(de)和与这两个数的(de)差的积等于这两个数的(de)平方差。

  此即平方(fāng)差公式

  标(biāo)准(zhǔn)差:标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是(shì)离均(jūn)差平方的(de)算术平均数的平方根,用σ表示(shì)。

  在概率(lǜ)统计中最常(cháng)使用(yòng)作为统计分布程度上的测量。

  标准(zhǔn)差(chà)是(shì)方差的算术平方(fāng)根。

  标准差能反映一个数据集的(de)离(lí)散程度。

  扩展资料(liào):

  方差和标准差是测算离散趋势最重(zhòng)要、最常用(yòng)的指标。

  方差是各变(biàn)量值与其(qí)均值离(lí)差(chà)平方(fāng)的平均数(shù),它是测算数值型(xíng)数据离香港区号是多少散程度(dù)的最重要的方法。

  标准差为方差的算术平(píng)方(fāng)根(gēn),用(yòng)S表示。

  标准差可以(yǐ)当作不(bù)确定性的一种测量。

  例如在物理科学(xué)中,做重复性测量时,测(cè)量数(shù)值集合的标准差(chà)代表这些测量的精确度。

  当要决定测量(liàng)值是(shì)否符(fú)合预测值,测量值的(de)标准(zhǔn)差(chà)占有决定性重要角(jiǎo)色:如果(guǒ)测量平均(jūn)值与(yǔ)预测值相差太远,则认为测量值(zhí)与预测值互相矛盾。

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