据媒体报道(dào)，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工(gōng)神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于(yú)下一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工神经元(yuán)，它能社戏主要内容概括及中心思想50字，社戏,的主要内容学(xué)习和处(chù)理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习(xí)一层(céng)层的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神经(jīng)网(wǎng)络(luò)在机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网(wǎng)络(luò)由大量的(de)人(rén)工神(shén)经(jīng)元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信息(xī)的(de)基础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在(zài)互动易平台(tái)回(huí)复(fù)人工(gōng)神经元相关(guān)业务的(de)上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大数据(jù)、云(yún)计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循(xún)环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网(wǎng)络(luò)像(xiàng)人(rén)的(de)大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通(tōng)用算力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体化算力服务(wù)平(píng)台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分(fēn)析(xī)人(rén)士表示社戏主要内容概括及中心思想50字，社戏,的主要内容，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多(duō)不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞(bāo)是(shì)如何(hé)利(lì)用这15种特征中的(de)许(xǔ)多特征(zhēng)。

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