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毛豆几月份成熟上市 毛豆是药材吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng),他(tā)再次表示:“AI可能会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī),AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率,因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通(tōng)并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时(shí)日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年(nián)8月,在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照(zhào)片,就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的(de)画作,这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上,许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友的个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法,主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前(qián),大家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求,但是都不尽(jǐn)如人(rén)意(yì),它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助,就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)毛豆几月份成熟上市 毛豆是药材吗片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

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通(tōng)过图片就可以看出(chū)来,效果十(shí)分惊(jīng)艳。

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更厉害的是(shì),除了(le)真实的照片(piàn),草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强(qiáng)大,甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò),而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图,因为太逼真,被大(dà)家当成真事传(chuán)播了

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不过仔细观(guān)察可以发(fā)现,活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手,但(dàn)最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出(chū)现,以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展,AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照片般(bān)的(de)绘图效果,如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn),将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧,一(yī)方(fāng)面,批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂,难以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方面,AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调,人工智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视(shì),太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的,潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来,人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng),将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn),AI绘(huì)画就是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优秀,反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān),比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的(de)马,一只画画的玩具(jù)熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng),随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式非常简单(dān),创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú),AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于,它可以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频,这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清,也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感,一(yī)个素材,一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频就意味着(zhe),一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式,可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度,更低的(de)生产成本,这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng),对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基于(yú)AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容,走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内容(róng),甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出,在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后,多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座,是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格不(bù)菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时,更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力的支持(chí)。这方面,多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要(yào)技术创新,多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年,业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式上升,一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān),让(ràng)人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然,这方面(miàn),由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

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此外,还有很多需要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新,将在人工智能算(suàn)力网络支(zhī)撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光(guāng),期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠(diān)覆内(nèi)容生(shēng)产的方式,将创造的边际成本降低,让万众(zhòng)受(shòu)益。

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