政(zhèng)策面上，《纺(fǎng)织行业“十四五”发展纲要》指出(chū)，“十四(sì)五”期间要继续推(tuī)进(jìn)新一代信(xìn)息技术与纺织(zhī)工业的深度融(róng)合，以纺织装备(bèi)数字化和信息互(hù)联(lián)互(hù)通为(wèi)基础实施纺织(zhī)行业智(zhì)能制造重点(diǎn)工程。

　　广发证券糜韩杰4月11日(rì)研报(bào)表示，一方面，AI有望赋能纺织服(fú)装生产制造领域，头部企业积极推(tuī)进数字化智能(néng)化改(gǎi)造，智能工厂(chǎng)维形初现；另一方面，AI有望赋能纺织服装设计(jì)零(líng)售领域，使(shǐ)用(yòng)AI技术，企业可以(yǐ)生成更畅销的设计、降低(dī)营销成本，提升营(yíng)销质量，助(zhù)力公(gōng)司的线上平台和线下商店运营。

　　其进一步分(fēn)析，复盘互联(lián)网+纺织服装的行情历史(shǐ)，从(cóng)2014年(nián)初兴(xīng)起的O2O，期间经历跨(kuà)境电商、电商代运营(yíng)、新零售，持(chí)续(xù)时间长，关注度高，且深刻影(yǐng)响(xiǎng)行业发展(zhǎn)，行业内多数公司(sī)线上业务(wù)收入占比不断提升(shēng)，线上线下(xià)同款占比不(bù)断(duàn)提升进而带动(dòng)毛利(lì)率不(bù)断提升，线上带动线(xiàn)下营(yíng)运效率(lǜ)不(bù)断提(tí)升，考虑到AI+纺织服装同样将给行业带来(lái)深(shēn)度变革(gé)，既有(yǒu)涉及上游的生产制造(zào)，又有涉(shè)及下游的设(shè)计零(líng)售，因此看好AI+纺织服装有望(wàng)成为行业(yè)未来长期的投资主线之一。

　　据了解，AI技术发展有望提(tí)升(shēng)纺(fǎng)织(zhī)服装设(shè)计、生产制造、质控(kòng)、物流、销售等各环节(jié)效(xiào)率。据Research and Market预测，2024年AI时尚(shàng)产业规(guī)模(mó)有望达(dá)到12.60亿美元(yuán)，2019年(nián)-2024年CAGR可(kě)达40.76％。

　　从服装生成(chéng)流程来(lái)看，人(rén)工智能主要将在商(shāng)品企划、产品设计、终端零售端(duān)产生(shēng)影(yǐng)响。方正证券陈佳妮(nī)4月7日研报认(rèn)为，在GPT进入中国后，将(jiāng)赋能纺服产业链中的品牌端(duān)与零售端，提升企业的日(rì)常经(jīng)营(yíng)效率、设计(jì)师(shī)的(de)产(chǎn)品开(kāi)发效率、消费者的购物体验(yàn)。

　　对于服(fú)装零售商而言，AI将(jiāng)更快地将服(fú)饰推(tuī)向市(shì)场、更(gèng)有效地销售以降低成本(běn)，并改善(shàn)客户体验。AI在服装(zhuāng)零售商(shāng)中的应用还处于早期阶段，但一些(xiē)明确(què)案例(lì)已(yǐ)经出现(xiàn)，尤(yóu)其是在(zài)线上(shàng)电商平(píng)台中(zhōng)，如Shopify、Stitch Fix等(děng)。 义无反顾是什么意思啊，义无反顾在感情上是什么意思p>

　　此外，陈佳妮认为，随着AI技术的逐步应(yīng)用(yòng)落地，将库存跟踪与趋势预(yù)测相结合，时(shí)尚(shàng)品牌不(bù)仅(jǐn)可以利(lì)用过(guò)往(wǎng)数(shù)据来(lái)分析未来走向，还可以访问即时数据，以(yǐ)便及时规划正确的款式(shì)和数量。

　　上市公司方(fāng)面，糜(mí)韩(hán)杰考(kǎo)虑到AI的技(jì)术升级迭代需要(yào)一定时间，短期建议(yì)关注(zhù)两类标的(de)，一类是通过AI赋能，能(néng)够带来降本增(zēng)效(xiào)的纺织服装各子行业龙头，另(lìng)一类是参投(tóu)AI相关公司的纺织服装各子行业龙头(tóu)。信达证(zhèng)券汲肖飞5月(yuè)15日研报指出，服(fú)装板(bǎn)块方面(miàn)，重点关注积极推进AI改造以抓取时(shí)尚趋势加(jiā)快打样、加强柔性供(gōng)应的鞋服(fú)公司红蜻蜓、戎美(měi)股份。

　　据财联社不完(wán)全统计，涉及AI+纺(fǎng)织服装(zhuāng)的A股上市公司(sī)包括万事利、海澜之家、红(hóng)豆股份(fèn)、盛泰(tài)集团、南山智尚、诺邦科技、华纺股份(fèn)等，具体情况如下：

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