据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他(tā)们通(tōng)过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大(dà)小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代(dài)人工智能计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应(yīng)用的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也(yě)提出了越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它能(néng)学(xué)习(xí)和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地(dì)将参数(shù)归(guī)类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的(de)结构和功能的(de)数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近期在(zài)互(hù)动易平(píng)台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移(yí)动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大(dà)脑的深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络像人的(de)大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人(rén)工(gōng)神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务(wù)门(mén)户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智能算力、吉首市是地级市还是县级市呢 吉首市是几线城市通用算力资(zī)源的融合调(diào)度及弹(dàn)性供(gōng)给(gěi)，满足各类用(yòng)户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学(xué)与技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国(guó)一体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模(mó)的全脑模(mó)拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利(lì)用这15种特征中的(de)许多特征。

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