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寓言故事有哪些三年级下册课外，外国寓言故事有哪些三年级下册 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得(dé)了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng寓言故事有哪些三年级下册课外，外国寓言故事有哪些三年级下册)了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术(shù)将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一年，人(rén)工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味(wèi)着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)寓言故事有哪些三年级下册课外，外国寓言故事有哪些三年级下册计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与世(shì)界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。