芦哲 首席宏观经(jīng)济学(xué)家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面：①青年失业人口(kǒu)，②青年总人口，③劳(láo)动(dòng)参与率，失(shī)业率=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率）。通过三(sān)因素(sù)框架(jià)，我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升，更重要却被忽(hū)视的因素是青年人(rén)口和劳动参(cān)与率下降(jiàng)，带来16-24岁(suì)劳动力减少，从(cóng)分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力与2020年持平，新增约(yuē)132万青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2％，但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达(dá)19.6％。我们认(rèn)为，失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少，但(dàn)青年劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源，抬高青(qīng)年失业率中枢。

　　·青(qīng)年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架：（1）失业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/（总人口×劳动(dòng)参(cān)与率），据此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来自失业增加，不要忽略(lüè)分母，劳动(dòng)力(lì)的下降，也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万(wàn)，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人(rén)口：（1）从总量(liàng)来看，当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方(fāng)面，近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育(yù)程度来看，三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变(biàn)化(huà)较大，呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3％的(de)青年(nián)就业人(rén)口，2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4％，流出的青(qīng)年就业(yè)主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年(nián)限作为维度，青年(nián)就业(yè)从知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业，但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更(gèng)严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮旖旎是什么意思解释，风光旖旎是什么意思解释、零售等服务业，而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复苏较慢(màn)，服务业就业(yè)复苏结构的(de)分化(huà)，带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

　　·分母端的青年劳动(dòng)力(lì)：（1）青(qīng)年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我国农村向城镇的人口转移也在减速，新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人(rén)，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场；三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟(chí)，降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同，在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià)，对应(yīng)青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分，另一部分则来自分母端(duān)，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下(xià)三(sān)种情(qíng)况：①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加，同时劳动力减少，青年失业率上(shàng)升；②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú)，青年失业率上升；③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少，失业人口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力降幅，青(qīng)年失业率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减少，但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源，抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

　　·风险提(tí)示：服(fú)务业分化未收(shōu)窄；青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降；外需(xū)、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录(lù)

　　1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人(rén)口：主动(dòng)辞职居(jū)多；三分之二接受过(guò)大学教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知识密度从低到(dào)高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参(cān)与率均(jūn)下降，带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

　　3.2.青年(nián)劳动参与率：超预期(qī)下降

　　4. 结论(lùn)：未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重要

　　5. 附录：概念和数据说(shuō)明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下(xià)2018年有数据(jù)以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况(kuàng)下，城镇调查(chá)失业率较(jiào)去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点，但青年失业率却(què)较(jiào)去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失(shī)业(yè)率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率）

　　据此(cǐ)可(kě)见，影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素：①青年失(shī)业人口；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

　　三(sān)个因素(sù)的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时，经常认为失业(yè)率上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结(jié)果，这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题，因为(wèi)我(wǒ)国的(de)劳动力总量（也称经济活动(dòng)人口）在2015年之前一直在(zài)上升，2015年后略有下降，到2021年(nián)末(mò)下降(jiàng)了2.6％，年(nián)均(jūn)降幅约0.4％。但青年失(shī)业率则(zé)不(bù)能忽视(shì)分母的变动，因为青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波动幅度(dù)更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万，青年(nián)劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期(qī)间(jiān)（2010-2020年），青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增(zēng)加(jiā)到(dào)500万(wàn)，仅(jǐn)增加了4万左右(yòu)，约为2020年青年劳动力(lì)的0.1％，但青年(nián)失业率却从六(liù)普的9％提(tí)高(gāo)到七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母(mǔ)在下降，16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人，减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基(jī)本稳定在(zài)7.8亿，整(zhěng)体失(shī)业率的分母基(jī)本不(bù)变。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体(tǐ)失业(yè)率变动的是失业人口数量（分子），但决定青(qīng)年失(shī)业率变动的却(què)是青年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)（分(fēn)母）。

　　2.分子端(duān)：新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　从总量来(lái)看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失(shī)业(yè)人(rén)数632万(wàn)人，比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万，较七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月就(jiù)业数据解读时(shí)，披露了当前(qián)青年就业(yè)和失业(yè)人数的基(jī)本情(qíng)况：“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人(rén)，没有(yǒu)参与劳(láo)动力(lì)市场的(de)青年6418万人，主体为在校学生；参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青年3219万(wàn)人，其(qí)中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力人数与去年基本(běn)持(chí)平(píng)，今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点，青年失业(yè)人员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右，比2020年七普多(duō)132万人。

　　从(cóng)增量(liàng)看，今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量维(wéi)持在3219万，青年失业率每提(tí)高1个点(diǎn)，带来32万(wàn)左右的(de)新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点，但从新增青年(nián)失(shī)业人口来(lái)看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看，今(jīn)年前四个月青年失业形势要(yào)好于去年，这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国(guó)青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提(tí)高，7月达到(dào)峰值，8月开始(shǐ)逐步(bù)回落，预计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为(wèi)，青(qīng)年(nián)群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技(jì)能相(xiāng)对(duì)不(bù)熟练(liàn)，往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查(chá)数(shù)据，青年失业主要原因(yīn)是主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》，有工(gōng)作意愿(yuàn)但(dàn)从(cóng)未工作过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59％，其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高(gāo)是14.4％。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失业(yè)人群后，剩下的青年失业人口中，第一大失(shī)业原因(yīn)是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员比例从(cóng)高(gāo)到(dào)低依次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分(fēn)之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中，年龄越低，平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学教(jiào)育的，这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受(shòu)教育程(chéng)度也大(dà)致(zhì)类似，青年人(rén)由于年龄限制(zhì)，接受大学教育(yù)比(bǐ)例(lì)略低(dī)于25-34岁(suì)，整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知(zhī)识(shí)密(mì)度从低到高

　　青年失(shī)业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本(běn)一(yī)致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点，主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业(yè)，2020年占(zhàn)比分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿(sù)餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和(hé)其他(tā)服务业（6.7％），这5个行业占全部(bù)青年(nián)失(shī)业人口的65％左右。同时(shí)，这5个行业(yè)也是青(qīng)年就业集中的行业(yè)，吸纳了60.7％的(de)青年(nián)就业。从行业来看，青年失(shī)业人口的行(xíng)业分布是由就业分布(bù)决定的(de)，吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的行业(yè)，往往也贡献了较(jiào)大规模的(de)失(shī)业。因此，在挖掘青年失业人口来自(zì)何(hé)处之前，需要研(yán)究(jiū)青年就(jiù)业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大，呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。

　　青年就(jiù)业(yè)从工农(nóng)业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的(de)生产供应(yīng)业，这四个行业是(shì)国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3％的青年就业人(rén)口(kǒu)，到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点，其中(zhōng)，教育(yù)业为5.3％，租赁和商务(wù)服务(wù)为(wèi)3.1％，信息技术(shù)为(wèi)2.8％，卫(wèi)生和(hé)社工(gōng)为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和(hé)房地(dì)产等其他6个(gè)服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

　　以受教育年(nián)限作为维度，青年就(jiù)业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业人员的受(shòu)教育年限(xiàn)，来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上，依次(cì)是：科学研究与技术服务（14.6）>；教(jiào)育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除金融业(yè)外，其他(tā)四个行业是过去十年(nián)青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行业，吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图10，各行业所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均受教育年(nián)限基(jī)本一致，即(jí)青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。

　　但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例（该行业的青(qīng)年失(shī)业人数(shù)/青年失(shī)业总人(rén)数），除以各行业的青(qīng)年就业比例（该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数），来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看，知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄段失业率(lǜ)，如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等(děng)行业，体现(xiàn)在图11中，都位于右下方。