据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的(de)一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下(xià)一(yī)代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用的发展(zh天津面积多少平方公里ǎn)呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和(hé)处理更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器(qì)学习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元(yuán)联(lián)结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界(jiè)信息(xī)的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算力(lì)资源的(de)融合调(diào)度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用(yòng)户(hù)对算(suàn)力的(de)多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能(néng)科(kē)学与技(jì)术(shù)研究院，依(yī)托公司全国一体化算力(lì)服(fú)务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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