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幂级数展开式常用公式，幂级数展开式怎么推导 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行(xíng)业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风(fēng)格(gé)不一(yī)样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成(chéng)的(de)美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的(de)是，除(chú)了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需(xū)要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于(yú)，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内(nèi)容生产方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)幂级数展开式常用公式，幂级数展开式怎么推导内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行(xíng)业(yè)能(néng)得到有效应用，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在(zài)技(jì)术更新(xīn)的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新(xīn)幂级数展开式常用公式，幂级数展开式怎么推导提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。