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河北属于南方还是北方 河北属于北方吗

河北属于南方还是北方 河北属于北方吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次(cì)采访中,他再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率,因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应用,与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户(hù)们可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn),就(jiù)能获(huò)得(dé)一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多(duō)张风格不一样的(de)画作,这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜,他(tā)们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ),主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布,在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求,但是(shì)都(dōu)不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图,人物的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù),就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来碰运气(qì),抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng),“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一(yī),他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试(shì)效果。

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通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出(chū)来,效果(guǒ)十分惊艳。

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ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌(pái)科技行业?_黑料正能量(liàng)

更厉害(hài)的是,除(chú)了(le)真实的照片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大,甚至输(shū)出的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络,而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因(yīn)为太逼真,被大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事传播了

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不过仔细(xì)观察可(kě)以发现(xiàn),活动(dòng)发起者提(tí)供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人,而是(shì)AI绘(huì)图,那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现,以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道(dào),土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络(luò),以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图(tú)效果,如(rú)果这样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一(yī)方面(miàn),批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后,其创作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和灵魂,难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没(méi)有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决,还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调,人工(gōng)智能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有两(liǎng)面性的,潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来(lái),人工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第(dì)四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量,将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年(nián),人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有了(le)巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀,反而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单,比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的马,一只画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像,随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

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但这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单,创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话,甚至只是说一下(xià)要(yào)求,AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗,一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在(zài)于,它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视频,这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清,也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感,一个素材,一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就(jiù)意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方式,可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度,更低的(de)生产成本,这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到(dào)有效(xiào)应用,对于下一(yī)代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看(kàn),文(wén)化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领(lǐng)域,本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果(guǒ),而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图,有望在技术更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容,甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在(zài)语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后,多模态大模(mó)型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发(fā)展的智(zhì)能底座,是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方向之一,包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访客平均数(shù)1300万计算,其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的(de)发展同时,更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng),让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这(zhè)方面,多模态大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新,多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域提出了(le)很多(duō)年,业界也(yě)有不少技(jì)术突破,但是,多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走,算力需求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升,一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练(liàn),到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁,让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然,这方(fāng)面(miàn),由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多(duō)需要(yào)爆发式增(zēng)长的算(suàn)力(lì)来支(zhī)撑的技(jì)术(shù)创(chuàng)新,将在人工智能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大模(mó)型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的(de)方(fāng)式,将创(chuàng)造的(de)边(biān)际成本降低,让万众受益。

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