自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填写(xiě)关(guān)键词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品(pǐn)已经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，池子为什么被封杀潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的(de)角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有(yǒu)很多需(xū)要(yào)爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将在人工(gōng)智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大(dà)模(mó)型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造(zào)的边(biān)际成本降(jiàng)低(dī)，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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