据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就(jiù)：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人(rén)工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能(néng)应(yīng)用的发(fā)展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高的要求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而此次(cì)科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的(de)人(rén)工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层(céng)的神(shén)经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机(jī)器自我的(de)学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物(wù)神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢(shū)神(shén)经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数(shù)学(xué)模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结(jié)进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络(luò)能(néng)在(zài)外(wài)界信息的(de)基(jī)础上改变(biàn)内部结(jié)构，具(jù)备学习(xí)功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台(tái)回(huí)复人(rén)工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和(hé)移动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合(hé)，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加10亿人民币在日本算有钱吗，日本10亿等于人民币多少钱g>接近，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算力资(zī)源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的(de)是(shì)，有分析人(rén)士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解(jiě)的(de)地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特征。