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1039违章代码是什么意思 1039违章代码扣分吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组关键词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警1039违章代码是什么意思 1039违章代码扣分吗惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人(rén)事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的(de)图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在于(yú)，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造(zào)出(chū)独(dú)立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则1039违章代码是什么意思 1039违章代码扣分吗介于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到(dào)双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。