风采风彩两个词的区别是什么，风采风彩两个词的区别在哪-惠安汇通石材有限公司

风采风彩两个词的区别是什么，风采风彩两个词的区别在哪 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数(shù)字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

风采风彩两个词的区别是什么，风采风彩两个词的区别在哪"1.3637137989778534" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大的(de)漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能(néng)是(shì)为内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频(pín)就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域(yù)，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各(gè)类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技(jì)术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。