方(fāng)差(chà)平方(fāng)差标准差的(de)公式是什么，方差平方差标(biāo)准差的计(jì)算公式是(shì)方(fāng)差是各个数据(jù)与平均数之差的平方的和的平均(jūn)数，公式为：其中，x表示样本(běn)的(de)平(píng)均(jūn)数，n表示(shì)样本(běn)的数量(liàng)，xi表(biǎo)示个体(tǐ)，而s^2就(jiù)表示(shì)方差的。

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方(fāng)差平(píng)方(fāng)差标准差的(de)公式是什么，方(fāng)差平方差标准差的计算公式(shì)

　　其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示(shì)个体，而s^2就表示(shì)方差(chà)。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的和与(yǔ)这两个数(shù)的差(chà)的(de)积等于这两个数的平(píng)方差。

　　此即(jí)平方(fāng)差公式

　　标准(zhǔn)差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平(píng)方的算术平均(jūn)数的(de)平方(fāng)根，用σ表示。

　　在(zài)概率统计(jì)中(zhōng)最常使用作为统计(jì)分布程度上的测量。

　　标准差是方差(chà)的算术平方根。

　　标准差能反(fǎn)映(yìng)一个数据(jù)集的离散程度。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　方差和(hé)标准差(chà)是测算离散趋势最重要、最常用的指标。

　　方差(chà)是各变(biàn)量值与其均值离(lí)差平方的平(píng)均数，它是(shì)测算数值型数据离散程度的最重要的方法。

　　标准差(chà)为方差(chà)的算术平方根，用S表示。

　　标准差可以(yǐ)当作不确定性(xìng)的一种测量。

　　例如在物(wù)理(lǐ)科(kē)学中，做重复性测量时，测(cè)量数值集合的标准差代表这些测量(liàng)的精(jīng)确度。

　　当要决定测量值是否符合(hé)预测(cè)值，测(cè)量(liàng)值的标准差占有决定性重要角(jiǎo)色：如(rú)果测量平均值(zhí)与预测值相(xiāng)差太(tài)远，则认(rèn)为测量值与预测值互相矛盾。

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