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分压公式是什么，分压公式是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。分压公式是什么，分压公式是什么意思p>

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于(yú)数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的(de)人(rén)都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的(de)算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化(huà)、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。