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使出吃奶的劲儿,吃奶的劲都使出来了是什么意思

使出吃奶的劲儿,吃奶的劲都使出来了是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业人(rén)口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升(shēng),更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参(cān)与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)力减少,从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的(de)三(sān)因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年(nián)失业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业(yè)增加(jiā),不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降(jiàng),也(yě)是抬(tái)高(gāo)失业(yè)率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程(chéng)度由(yóu)低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的(de)分(fēn)化,带(dài)来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前(qián)青年失业(yè)率的(de)一(yī)部(bù)分(fēn),另一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动(dòng)力(lì)减少,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况下(xià),城镇调查(chá)失业(yè)率较去年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架(jià)

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们(men)讨论失业(yè)率时,经常(cháng)认为(wèi)失业率(lǜ)上升一(yī)定是失(shī)业增加的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失(shī)业率来说并(bìng)没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视(shì)分母的变动,因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加约132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人(rén)数(shù)的(de)基(jī)本情况:“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人(rén)数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)比去年(nián)同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带(dài)来(lái)32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个(gè)点,但(dàn)从新(xīn)增青年(nián)失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势要好于(yú)去年(nián),这与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一(yī)般(bān)在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调(diào)查数据,青年失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人(rén)群后(hòu),剩下的青年(nián)失业(yè)人口中,第(dì)一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄(líng)限制,接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业(yè)人(rén)员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口的行业(yè)与青(qīng)年(nián)就业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个(gè)大(dà)类行(xíng)业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时(shí),这5个行业(yè)也是青年就业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布(bù)是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业(yè),往往(wǎng)也贡献(xiàn)了(le)较大规模的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来(lái)自(zì)何处之前(qián),需要研(yán)究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的(de)生(shēng)产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是(shì)国民经(jīng)济分类的(de)农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和(hé)房地产(chǎn)等其他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为(wèi)维度(dù),青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行(xíng)业是过去十年(nián)青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)变动与行业(yè)平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻(jùn)。我们(men)用《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总人数),除(chú)以各行业的(de)青(qīng)年(nián)就业比例(lì)(该行(xíng)业的(de)青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于全(quán)年(nián)龄(líng)段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图(tú)11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一(yī)季度服务业(yè)复苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密(mì)集程度更高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息(xī)技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看(kàn),当前(qián)青年失业人员增长的(de)症(zhèng)结(jié)在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水平的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密(mì)集型(xíng)服务(wù)业,如(rú)教育、信息技术(shù)等行业。另一(yī)方面(miàn),年初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复(fù)苏(sū)结构分化(huà),带(dài)来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出(chū)现回暖,但对于(yú)三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或(huò)成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年人口数(shù)量,而后(hòu)者来自于(yú)两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的(de)出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期(qī),年(nián)均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,19使出吃奶的劲儿,吃奶的劲都使出来了是什么意思96-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回(huí)到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的(de)规模(mó)。当前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他(tā)年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二(èr)是(shì)近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现超预期下(xià)降。根(gēn)据(jù)今(jīn)年3月(yuè)统计(jì)局(jú)披(pī)露的青年就业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化时,也(yě)会影响劳动参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从(cóng)社会风气(qì)来(lái)看,对学历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加只能解(jiě使出吃奶的劲儿,吃奶的劲都使出来了是什么意思)释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

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  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开(kāi)始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要,这(zhè)也是人口长周期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时(shí),有必要(yào)明晰这一(yī)概(gài)念的两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业(yè)人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本(běn)篇报告(gào)如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业(yè)率的(de)分母不含(hán)没(méi)有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参(cān)加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来(lái)看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全(quán)国劳(láo)动(dòng)力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查(chá)正式在全(quán)国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次(cì)的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查的就(jiù)业(yè)数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人(rén)员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数(shù)据(jù)进行修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业(yè)人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1)使出吃奶的劲儿,吃奶的劲都使出来了是什么意思 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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