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30公分等于几厘米 30公分等于30厘米吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面(miàn):①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升,更重要却被忽视的因素(sù)是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失(shī)业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng),也(yě)是(shì)抬高失(shī)业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè),但是知识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是(shì)部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未30公分等于几厘米 30公分等于30厘米吗(wèi)收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去(qù)年(nián)同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆(nì)势(shì)攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业率的主要(yào)是三个(gè)因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说(shuō)并(bìng)没(méi)有问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视(shì)分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因(yīn)就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业率变动的是(shì)失业(yè)人口数量(liàng)(分子(zi)),但决定(dìng)青年失业率变动的却是(shì)青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了当前(qián)青年就业(yè)和失(shī)业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有参与劳动力市(shì)场的(de)青(qīng)年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期(qī)多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势好于去(qù)年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业(yè)人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年失(shī)业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>30公分等于几厘米 30公分等于30厘米吗</span></span>何处

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业(yè)裁(cái)员(yuán)时(shí)首当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动力调查(chá)数据,青年失业(yè)主要原(yuán)因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)的(de)比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依(yī)次是(shì):60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大(dà)学(xué)教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这(zhè)一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青年人由于年(nián)龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别(bié)为(wèi):批(pī)发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青(qīng)年失业(yè)人口的行业分布是(shì)由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献(xiàn)了(le)较大规(guī)模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需(xū)要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四个行业是国民经济分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑(zhù)业(yè)和房(fáng)地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业的(de)比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业的知识(shí)密(mì)集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科(kē)学研究(jiū)与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的(de)青年就(jiù)业比例变(biàn)动与行业(yè)平均受教(jiào)育年限(xiàn)基本(běn)一致(zhì),即青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的(de)青年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的(de)青年失(shī)业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年失业人数(shù)/青年(nián)失业(yè)总人(rén)数(shù)),除(chú)以各行业的青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行(xíng)业失(shī)业率的近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业(yè)率大多高(gāo)于(yú)全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度(dù)服(fú)务(wù)业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季(jì)度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业(yè)、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分子端来(lái)看(kàn),当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提(tí)高,青年就业大量(liàng)流(liú)向(xiàng)知识密集型服务(wù)业,如(rú)教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服(fú)务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的青年失业(yè)人口(kǒu)而(ér)言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负(fù)增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分母端推升(shēng)青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ),或成为疫情(qíng)后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前(qián)者(zhě)正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步(bù)入(rù)下(xià)降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明(míng)显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继(jì)续高(gāo)速增(zēng)长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个(gè)特点,一是(shì)低于(yú)其他年(nián)龄段(duàn)群体(tǐ),大部(bù)分青(qīng)年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的(de)在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳(láo)动市场(chǎng),在未来经济(jì)和就业好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业(yè)人(rén)员规(guī)模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶化时(shí),也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市(shì)场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会(huì)将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下(xià)三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但(dàn)经济(jì)复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失(shī)业率的分(fēn)母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí),有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的(de)分母(mǔ)不含没(méi)有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或(huò)要求参加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员和失(shī)业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人(rén)口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查(chá),调(diào)查(chá)范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月(yuè),为(wèi)更及时(shí)准确反(fǎn)映劳(láo)动力市(shì)场变化情况,建立了31个(gè)大城市月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一(yī)左右。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业(yè)人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司

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