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很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短

很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng),一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的画作,这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜,他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌(pái)科技(jì)行业?_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像变(biàn)形算法,主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短>

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要(yào)求,但是(shì)都(dōu)不尽(jǐn)如人意,它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图,人物的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮(bāng)助(zhù),就不(bù)用频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

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通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

更厉(lì)害的是(shì),除了真实(shí)的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà),甚(shèn)至输出的(de)作品都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题

近日,“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了(le)

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不(bù)过仔(zǎi)细观察可(kě)以(yǐ)发现,活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并(bìng)非真人,而(ér)是AI绘(huì)图(tú),那便是图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事(shì)表示:“现(xiàn)在因(yīn)为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不太(tài)会画人(rén)的手,但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现,以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ),如果这样的图片被(bèi)用来诈骗,将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后(hòu),其创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún),难以和人(rén)类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn),AIGC背后(hòu)的版权(quán)很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短、目前(qián)都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调,人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视,太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两面性(xìng)的,潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀,反而都非常简单,比如一(yī)匹正在喝水的(de)马,一只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具熊,或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视(shì)角录像,随便(biàn)一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段。

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但这些短视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu),AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú),它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频(pín),这才(cái)是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高清,也只能(néng)是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感,一个素材,一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着,一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需(xū)求,AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方(fāng)式,可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生产(chǎn)成本,这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用,对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的(de)可视(shì)化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图,有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内容(róng),甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū),在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能发展的(de)智(zhì)能底座,是全(quán)球竞(jìng)争最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一,包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算,其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán),每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时(shí),更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程(chéng),让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn),多模(mó)态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创新,多模态大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年,业界也(yě)有不少技术突破,但是(shì),多(duō)模态大模(mó)型进一(yī)步往下走,算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升,一(yī)般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练,到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁,让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然,这方面,由算力(lì)网络来驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来(lái)支(zhī)撑的技术创新,将在人(rén)工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光,期(qī)待在大(dà)模(mó)型(xíng)和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的方式,将(jiāng)创造的边际成本降低,让万(wàn)众受益。

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