据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神经元(yuán)，其(qí)能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下一(yī)代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人(rén)脑寓言故事有哪些三年级下册课外，外国寓言故事有哪些三年级下册。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的(de)发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄(báo)如原子的(de)人工神(shén)经元，它能学(xué)习和(hé)处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习(xí)一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机(jī)器自(zì)我的学习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习和(hé)认知科(kē)学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网(wǎng)络能(néng)在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完(wán)全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人(rén)工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结(jié寓言故事有哪些三年级下册课外，外国寓言故事有哪些三年级下册)合，在(zài)应用中不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神(shén)经(jīng)网络像人(rén)的(de)大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式(shì)感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现全(quán)国范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算力资源的(de)融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公(gōng)司全国(guó)一体化(huà)算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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