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方差(chà)平方差标准差的(de)公式是(shì)什(shén)么,方(fāng)差(chà)平方差标准(zhǔn)差的计算公式(shì)

  方差是各(gè)个数据与(yǔ)平均数之差的平方(fāng)的和的(de)平均(jūn)数,公式为:

  其中,x表示样本的平均数(shù),n表示样(yàng)本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平(píng)方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达(dá)式:两个数的和(hé)与(yǔ)这两个(gè)数的差的(de)积等于这两(liǎng)个数(shù)的平方(fāng)差(chà)。

  此即平方差(chà)公(gōng)式(shì)

  标准差:标准差=sq50g是几两 50g是一两吗rt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平(píng)方(fāng)的算(suàn)术平均数的(de)平方(fāng)根,用σ表示。

  在概率统计中最(zuì)常使(shǐ)用作(zuò)为统计(jì)分布程度上的测量。

  标准差是方差的算术(shù)平方根。

  标准差能反映一(yī)个数据集的离散(sàn)程(chéng)度。

  扩展资料(liào):

  方差和(hé)标准(zhǔn)差(chà)是测算离散趋(qū)势(shì)最重要、最常用的指标。

  方(fāng)差是各变量值(zhí)与其(qí)均(jūn)值离差平(píng)方的平均数(shù),它是测算(suàn)数值型(xíng)数据离(lí)散程度(dù)的最重要(yào)的方法。

  标准差为方差的(de)算术(shù)平方根,用(yòng)S表(biǎo)示(shì)。

  标准(zhǔn)差可(kě)以当(dāng)作不确(què)定性的一种测量。

  例(lì)如在物(wù)理(lǐ)科学中,做重复(fù)性50g是几两 50g是一两吗测(cè)量时,测量数值集合50g是几两 50g是一两吗的标准差代表这(zhè)些(xiē)测量(liàng)的(de)精确度。

  当要决定测量值是(shì)否(fǒu)符(fú)合(hé)预测(cè)值,测量值的标准(zhǔn)差占有决(jué)定性(xìng)重要角色:如果(guǒ)测量(liàng)平均值与预测值相(xiāng)差太远(yuǎn),则(zé)认为测量值与预(yù)测值互相矛盾。

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