据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了(le)一项重要成就(jiù)：他们(men)通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于(yú)下(xià)一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提出了(le)越(yuè)来越高的要(yào)求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未(wèi)来算力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它能学(xué)习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数(stan1等于多少，tan1等于多少兀hù)，不断地(dì)将参(cān)数归(guī)类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由(yóu)大量的人工(gōng)神经(jītan1等于多少，tan1等于多少兀ng)元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神(shén)经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工(gōng)神经(jīng)元相(xiāng)关业务(wù)的上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经(jīng)网络像人的(de)tan1等于多少，tan1等于多少兀大脑(nǎo)神经元(yuán)更(gèng)加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通(tōng)过统一(yī)的(de)算力服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智能(néng)算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能(néng)科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析(xī)人士表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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