据媒体报(bào)道(dào)，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够处理(lǐ)光(guāng)和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智能(néng)计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适(shì)应(yīng)未来算力(lì)爆(bào)炸时(shí)代的要(yào)求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的(de)人工神经(jīng)元，它能学习(xí)和(hé)处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的(de)中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功(gōng)能(néng)的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)联结(jié)进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的(de)基础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互(hù)动(dòng)易平台回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深(shē木铎金声是什么意思在论语中，木铎金声的意思n)水海纳等(děng)，具体情(qíng)况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移(yí)动互(hù)联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和(hé)应(yīng)用结(jié)合，在应(yīng)用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工(gōng)神经网(wǎng)络像(xiàng)人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全(quán)国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能(néng)算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的(de)多样化、可靠性和便(biàn)捷性的(de)需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，木铎金声是什么意思在论语中，木铎金声的意思依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多(duō)特征。

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