大(dà)规模智能算力基础设施不仅是各科技公(gōng)司训练AI大模型(xíng)的前提(tí)，还是实现算力和算法租用的AIaaS服务的基础，正逐(zhú)渐成为AI领域(yù)竞(jìng)争的关键要素。

　　19日，上海(hǎi)市经济(jì)信息化委印发《上(shàng)海(hǎi)市推进算(suàn)力资源统(tǒng)一调度(dù)指导意见》的通知。

　　其中给出了精确的量(liàng)化目标(biāo)，包括：

　　到(dào)2023年底(dǐ)，依托本市人工智能公共算力服务(wù)平(píng)台(tái)，接入并调度(dù)4个(gè)以上算力基础(chǔ)设施，可调度(dù)智(zhì)能算力达(dá)到1,000 PFLOPS（FP16）以上(shàng)；到2025年，市(shì)人工智能公共算力服务平台(tái)能级(jí)跃升，完善算力交易机(jī)制，实现跨地域算力智(zhì)能调度(dù)，通过高效(xiào)算力调度(dù)，推动算力(lì)供需均(jūn)衡，带(dài)动产业发展作(zuò)用(yòng)显著(zhù)增强(qiáng)。

　　本市(shì)数据(jù)中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建数据中心绿色算(suàn)力占比(bǐ)超过10％（不含市电结构中(zhōng)的绿(lǜ)电）；集聚(jù)区新建大型(xíng)数(shù)据中心综合PUE降至1.25以内，绿色低碳等级达到4A级以(yǐ)上。

　　同时，上海本次《通知》提(tí)出九(jiǔ)项重点任务(wù)：

　　（1）构建科创算(suàn)力新设施(shī)。包括推动头部企(qǐ)业接(jiē)入市人工(gōng)智能公共算(suàn)力服务平台，构建一体化算力调度服务(wù)体(tǐ)系和(hé)平台基础框架，实现算(suàn)力资源统一编排。

　　（2）统筹算力基(jī)础设(shè)施(shī)布局。形(xíng)成(chéng)枢(shū)纽型(xíng)数据中心集群、城市数据中心集聚(jù)区(qū)、边缘数据中心梯(tī)次(cì)布局。

　　（3）推动算力网络建设优化。依托基础电信运营(yíng)企业网(wǎng)络(luò)资(zī)源，结合(hé)算(suàn)网特点，建设技术(shù)先进的极(jí)速算(suàn)力承载网。

　　（4）加快算(suàn)力调度(dù)技术研发。开展多云(yún)管理、云网协同、算力度量、算力感知、算网融(róng)合等关键技(jì)术创新(xīn)研(yán)发，培育关键核(hé)心(xīn)技术生态(tài)链(liàn)。

　　（5）完善(shàn)算(suàn)力交易机制体系。研究制定算(suàn)力资源度量标准与(yǔ)体系，分类分级制(zhì)定(dìng)算力(lì)产品(pǐn)价格体系。

　　上(shàng)文提到的上(shàng)海市人工智能(néng)公共(gòng)算力服务平(píng)台，已于今年2月揭牌投用，并与首批客户、合作伙伴现场签署(shǔ)合作备忘录(lù)。数据(jù)显示，当时(shí)上海在用(yòng)机架总数(shù)超20万个，近3年分批支持了27个共8.8万机架的新建数(shù)据(jù)中心(xīn)项目，在(zài)用算力(lì)规模(mó)超13百亿亿次秒（EFLOPS），在(zài)建算力规模超(chāo)7百亿亿次(cì)秒（EFLOPS）。

　　▍算(suàn)力(lì)投资迈(mài)入黄金(jīn)期

　　受益(yì)于(yú)AI等相(xiāng)关新(xīn)兴领域的应(yīng)用以及“东数(shù)西算”政策，算力需求激(jī)增(zēng)。以(yǐ)AI模型(xíng)为例，其算(suàn)力需求主要来自(zì)预训练、日常运营(yíng)和模型(xíng)微调。据OpenA报告(gào)显示，ChatGPT总算力消耗(hào)约(yuē)为3640PF-days，需7-8个算力500P的数据中心支撑(chēng)。

　　近(jìn)年来(lái)，我国算力产业年增长率近30％，算(suàn)力总规模位(wèi)居全球第二。工信部数据显示，截至去年底(dǐ)，我国算力总规模达到(dào)180EFLOPS，存(cún)力总规模超过1000EB，国家(jiā)枢纽节点间的网络单向时延降低(dī)到20毫秒以内，算力核心(xīn)产(chǎn)业(yè)规模达到1.8万亿(yì)元。另据(jù)IDC预计，2026年我国(guó)智能算(suàn)力规(guī)模(mó)将达(dá)1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率预(yù)计达52.3％。

　　在这(zhè)种情况下，服务器等算力基础设施(shī)成为刚(gāng)需。大(dà)规(guī)模智能算(suàn)力基础设施不仅是各科技公司(sī)训练(liàn)AI大模(mó)型(xíng)的(de)前(qián)提，还是(shì)实现算力和算法租用(yòng)的AIaaS服务的基础(chǔ)，正逐渐(jiàn)成为AI领(lǐng)域(yù)竞争的关(guān)键要素(sù)。

　　国盛证券指出，随着算力应用普及，能源(yuán)将是终(zhōng)极制约因素。对IDC而(ér)言(yán)，大型(xíng)化、智能化和散热技术成为标配；对于芯片和器件而(ér)言，提升光传输(shū)密度是降低器件功耗的(de)主攻方(fāng)向(xiàng)，CPO共封装光(guāng)学呼之欲出。天风(fēng)证(zhèng)券补充称，未来随着A100服务(wù)器应用(yòng)增多，数据中(zhōng)心(xīn)机(jī)柜功(gōng)耗或将进一(yī)步提升(shēng)，从而带(dài)动数据中心液(yè)冷应用需(xū)求。

　　总(zǒng)体而(ér)言，券商认为，算力资源是(shì)国家最重(zhòng)要的数字资源(yuán)，是我国走向数字化强国(guó)过程中最重要的基础资源。投资算力资源的确定性(xìng)被进一步(bù)提升，算力投资的黄(huáng)金(jīn)期已打(dǎ)开。

　　分析师建议关注四(sì)大板块(kuài)：第一是(shì)承(chéng)载(zài)算(suàn)力平台(tái)与算(suàn)力云的IDC基建侧；第二是(shì)承载算(suàn)力中(zhōng)心内部(bù)互联的光通信产(chǎn)业；第三是算(suàn)力中心的骨架，即芯片(piàn)、交(jiāo)换机、服务器；第四则是将(jiāng)算(suàn)力带入日常(cháng)使用场景的边缘侧模组。

　　据《科创板(bǎn)日报》不完全统计，A股中(zhōng)算(suàn)力基建产业链(liàn)相(xiāng)关(guān)公司(sī)包(bāo)括：

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