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卯怎么读，卯足劲是什么意思解释 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关(guān)键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用卯怎么读，卯足劲是什么意思解释了很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)Stabl卯怎么读，卯足劲是什么意思解释eDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

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有行业(yè)人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能(néng)在技(jì)术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频(pín)的创作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的(de)视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于(yú)下(xià)一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面，多(duō)模(mó)态(tài)大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语卯怎么读，卯足劲是什么意思解释音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。