自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到(dào)来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读(dú)博(bó)的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多(duō)方(fāng)法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面给出(chū)的(de)美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真姐弟恋一般谁会更粘人，姐弟恋一般谁会更粘人一些事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供的(de)照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

有行(xíng)业人(rén)事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问题需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传(chuán姐弟恋一般谁会更粘人，姐弟恋一般谁会更粘人一些)媒(méi)等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的(de)先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本(běn)约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

此外，还有很(hěn)多需(xū)要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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