据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得(dé)克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的(de)人(rén)工神(shén)经(jīng)元，其能够处理光(guāng)和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智(zhì)能计(jì)算，也有助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于(yú)最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越(yuè)来越高(gāo)的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据(jù)学习一层层的(de)神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科(kē)学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进行计(jì)算京东是谁的老板是谁g>。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息(xī)的基础上改变内(nèi)部结(jié)构，具(jù)备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在互(hù)动易(yì)平台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司包括(kuò)中科(kē)曙光(guāng)、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用(yòng)类似(shì)的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算(suàn)力服(fú)务(wù)门户(hù)，实(shí)现全国(guó)范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需(xū)求(qiú)。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征(zhēng)中的许多特征。