海南岛的面积多大,人口有多少人，海南岛的面积多大,人口有多少-惠安汇通石材有限公司

海南岛的面积多大,人口有多少人，海南岛的面积多大,人口有多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越(y海南岛的面积多大,人口有多少人，海南岛的面积多大,人口有多少uè)强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素(sù)材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的(de)本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技(jì)术更新的(de)加持(chí)下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网(w海南岛的面积多大,人口有多少人，海南岛的面积多大,人口有多少ǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技(jì)术(shù)创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。